近日，广东财经大学榴园菁英实践团与梅州市农林科学院果树研究所技术团队组成联合工作组，深入兴宁市水口镇柚果种植基地，开展产业数智化专项服务行动。此次活动是在广东财经大学“双百行动”驻兴宁服务队的统筹协调下开展的，旨在发挥高校科研优势，将大数据、人工智能等前沿技术聚焦粤东北山区农业数智化转型痛点，以人工智能、大数据技术为抓手，为当地柚产业提供精准技术服务，以高校智力助力县域特色农业高质量发展。

本次服务活动作为广东青年大学生“百千万工程”突击队行动的重要实践载体，锚定兴宁柚果产业“经验型种植向数智化生产转型”的核心需求，提前与当地示范种植主体梅州市冠诚生态发展有限公司建立协同对接机制。服务期间，实践团深入金柚、青柚、三红蜜柚等核心品种种植片区，通过田间踏勘、农业科技特派员访谈、生产流程全链条梳理，系统掌握当地柚果种植的产业规模、生产模式与发展瓶颈，全面摸清一线生产的真实诉求。

实践团深入种植基地听取当地柚果产业种植发展情况（刘建强供图）

经连日实地蹲点研判，当地柚果产业已形成标准化灌溉、施肥、植保的基础生产体系，但在精细化管理层面仍存在明显短板：土壤肥力检测精度不足、施肥用量管控粗放导致生产成本偏高；病虫害监测以人工经验判断为主，预判及时性与防治精准度有待提升；生产数据缺乏系统归集，产业决策的数据支撑能力较弱。其中，“降本增效控肥量、精准防治保品质”是当前果农反映最集中、诉求最迫切的两大核心问题。

实践团队成员深入了解国家重点研发轻简化栽培技术应用计划项目（刘建强供图）

针对产业痛点，梅州市农林科学院果树研究所所长马瑞丰、梅州市冠诚生态农业发展有限公司总经理刘道怀与广东财经大学经济与管理实验教学中心副主任、智能计算与大数据技术研究中心主任张严，统计与数据科学学院陈光明老师、“双百行动”驻兴宁服务队队长周琪锋展开深入交流，从种植技术端讨论优化方向，以当地历年农业生产数据为基础，运用人工智能深度学习技术开展多维度关联分析，挖掘施肥量与挂果率、用药周期与病虫害发生率、树体形态特征与生长态势之间的内在规律，形成一套可落地、可操作的数字化田间管理优化方案，推动柚园生产管理从“经验驱动”向“数据驱动”转变，为果农提供科学的生产决策依据。

实践团队与农科院和企业就校企合作助力梅州柚数智化建设展开深入交流（刘建强供图）

与此同时，实践团聚焦农产品市场价格波动风险，围绕金柚等特色品种的气候适配性、市场定价、盈利空间与区域竞争优势开展专项评估，通过数据模型量化测算不同品种的投入产出比，为果农优化种植结构、分散市场经营风险提供前瞻性、数据化的决策参考，助力产业实现“生产提质+经营增效”双向提升。

基地负责人向实践团队介绍兴宁梅州柚目前种植情况（刘建强供图）

本次校地协同服务，既是高校科研力量下沉基层、服务县域经济的生动实践，也是青年学子将专业理论转化为助农实效的成长平台。下一步，实践团将与当地柚园建立长效合作机制，持续采集多维度农业生产数据，结合农业部门公开数据迭代优化肥力智能监测、病虫害智慧检测系统，持续以数字化技术赋能兴宁柚果产业标准化、智能化发展。团队也将以本次调研为起点，深化校地产学研协同，持续为广东“百千万工程”注入青年智慧与科技动能，助力粤东北苏区特色产业实现量级与质量双跃升。

通讯员：陈洋 刘建强

编辑：叶晓洋

审核：黄炜明